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Schweizer Unternehmensteam in einem ChatGPT Enterprise Trainingsworkshop
ChatGPT Enterprise ChatGPT Enterprise

ChatGPT Enterprise
vom Rollout zu
Custom GPTs

Ein praxisorientierter Workshop für Schweizer Organisationen, die ChatGPT Enterprise einführen — Enterprise-Sicherheit, unbegrenztes GPT-4o, Advanced Data Analysis, Custom GPT Deployment und ein governance-fähiger Rollout-Plan.

Was Sie erhalten

Was ChatGPT Enterprise freischaltet

ChatGPT Enterprise ist nicht einfach « ChatGPT mit Firmenkonto ». Die Unterschiede, die für Schweizer Unternehmensteams zählen, finden Sie unten.

🔒

Enterprise-Datenschutz

Bei ChatGPT Enterprise werden Ihre Prompts und Gespräche nicht zum Training von OpenAI-Modellen verwendet — sie bleiben in Ihrer Organisation isoliert. Keine Datenlecks ins öffentliche Modell, kein Training auf Ihren Inhalten.

GPT-4o, ohne Nutzungslimits

Unbegrenzter GPT-4o-Zugang

Jede Person erhält uneingeschränkten Zugang zu GPT-4o — dem leistungsfähigsten Reasoning-Modell — ohne Drosselung, Token-Limits oder Fallback auf langsamere Modelle bei hoher Last.

Unbegrenzt, volle Geschwindigkeit
📎

Erweiterte Datenanalyse

Laden Sie CSVs, Excel-Dateien, PDFs und Datensätze hoch. ChatGPT Enterprise führt Python in einer isolierten Umgebung aus und liefert Diagramme, Zusammenfassungen und Berechnungen direkt im Chat.

Code Interpreter integriert
🧩

Custom GPTs für Ihr Team

Erstellen Sie interne GPTs, vorkonfiguriert mit Ihrer Dokumentation, Tonalität, Prozessleitfäden und Compliance-Vorgaben. Einmal deployen — die gesamte Organisation kann sie ohne Setup nutzen.

GPT Builder + internes Teilen
🔗

Actions und Integrationen

Verbinden Sie interne Tools über OpenAI Actions — CRM, ERP, Ticketing-Systeme, Datenbanken. Custom GPTs können Live-Daten abfragen, Datensätze anlegen und Workflows im Namen der Nutzer auslösen.

REST API + Actions
📊

Admin-Konsole und SSO

Verwalten Sie Benutzer, Rollen, Domains und Nutzungsanalysen zentral in der Admin-Konsole. Integrieren Sie Ihren bestehenden IdP über SAML SSO und setzen Sie Richtlinien unternehmensweit durch.

SAML SSO + Analytics

Free vs Plus vs Enterprise

Was die Enterprise-Stufe wirklich bietet

Funktion Enterprise Plus Free
Datenschutz Ihre Daten bleiben isoliert — kein Modelltraining Opt-out erforderlich; weniger kontrollierte Freigabe Kann standardmässig fürs Training genutzt werden
GPT-4o-Zugang Unbegrenzt, immer volle Geschwindigkeit Begrenzt; wechselt unter Last zu GPT-4o mini Auf GPT-4o mini beschränkt
Code Interpreter Immer aktiv, ohne Limit Begrenzte Ausführungen pro Periode Nicht verfügbar
Custom GPTs Erstellen und unternehmensweit teilen Nur persönliche GPTs Nur öffentliche GPTs nutzen
Admin-Konsole Vollständig: SSO, Nutzungsanalysen, Richtlinien Keine Keine
Actions / Integrationen Individuelle REST-Integrationen unterstützt Plugin-basiert (eingeschränkt) Nicht verfügbar

Workshop-Agenda

Was der Tag abdeckt

Strukturiert für nicht-technische Business-Profis. Kein Code. Kein Jargon. Jedes Modul endet mit einem konkreten Ergebnis, das Ihr Team ab morgen nutzen kann.

1

Modul 1 — Was ChatGPT Enterprise wirklich leistet

45 Min.

Teilnehmende erhalten ein klares und ehrliches Bild der ChatGPT Enterprise-Fähigkeiten: was über Free und Plus hinausgeht, wo die Grenzen bei Sicherheit und Datenschutz liegen, und was nicht möglich ist (kein Live-Webbrowsing standardmässig, keine magischen Integrationen ohne Setup).

2

Modul 2 — Effektives Prompting für Business-Aufgaben

60 Min.

Praktisches Prompt Engineering für Business-Profis — nicht für Entwickler. Wie Prompts formuliert werden, die Erstentwürfe in Qualität für Berichte, E-Mails, Analysezusammenfassungen und strukturierte Datentasks liefern. Rollenbasierte Prompt-Pakete für Finance, Legal, HR und Marketing.

3

Modul 3 — Advanced Data Analysis in der Praxis

45 Min.

Hands-on mit Code Interpreter anhand von Beispieldatensätzen. Teilnehmende lernen, Dateien hochzuladen, Analysen zu steuern, Ergebnisse zu interpretieren und zu erkennen, wo menschliche Verifikation vor dem Handeln unerlässlich ist.

4

Modul 4 — Ihren ersten Custom GPT bauen

60 Min.

Geführter Aufbau eines internen Custom GPT: Teilnehmende wählen einen realen Use Case (z. B. HR-Onboarding Q&A, Policy-Assistent, Angebotsentwurf), schreiben den System-Prompt, laden relevante Dokumente hoch und testen die Output-Qualität.

5

Modul 5 — Governance, Risiko und verantwortungsvolle Nutzung

30 Min.

Was Legal- und Compliance-Teams wissen müssen, wie Nutzungsrichtlinien gesetzt werden, welche Aufgabenkategorien menschliche Prüfung erfordern und wie bewertet wird, ob ein Custom GPT wie vorgesehen funktioniert, bevor er unternehmensweit freigegeben wird.

Agentenqualität

Wie Sie erkennen, ob Ihr Custom GPT deployment-ready ist

Die meisten Teams überspringen die Evaluation. Sie bauen einen Custom GPT, teilen ihn — und entdecken Fehlermodi erst, wenn Nutzer sich beschweren. Der Workshop vermittelt eine praxisnahe Evaluationsdisziplin, inspiriert von Enterprise-Agent-Teams bei Microsoft und OpenAI.

1

Erwartetes Verhalten definieren

Bevor Sie einen Custom GPT an Ihre Teams ausrollen, dokumentieren Sie, was «gut» bedeutet. Welche Fragen soll er korrekt beantworten? Was soll er ablehnen? Welcher Ton und welches Format werden erwartet?

2

Testfall-Set erstellen

Erstellen Sie 20–50 repräsentative Eingaben für typische Nutzung, Edge Cases und adversariale Prompts. Enthalten sein sollten sowohl Fragen, die der GPT bearbeiten soll, als auch solche, die er eskalieren oder ablehnen soll.

3

Qualitätsdimensionen bewerten

Bewerten Sie pro Test: Korrektheit (ist die Antwort richtig?), Groundedness (ist sie auf bereitgestelltes Wissen zurückführbar?), Angemessenheit (ist der Ton passend?) und Präzision der Ablehnung (lehnt er die richtigen Anfragen ab?).

4

Iterieren und neu evaluieren

Sinken Testscores unter den Schwellenwert, passen Sie Systemanweisungen, Wissensdateien oder Antwortbeispiele an. Führen Sie nach jeder Änderung die Evaluation erneut durch. Das ist kein einmaliges Gate — es ist eine Deployment-Disziplin.

Deployment-Readiness

Die Checkliste vor dem Go-Live

Praktischer Output des Governance-Moduls — eine Deployment-Readiness-Checkliste, die IT, Compliance und Rollout-Verantwortliche gemeinsam abzeichnen.

Sicherheitslage

  • SAML SSO konfiguriert und getestet
  • Domain-Allowlisting eingerichtet
  • Aufbewahrungsrichtlinie für Gesprächsprotokolle definiert
  • Datenresidenz-Anforderungen mit OpenAI geprüft

Governance-Ebene

  • Acceptable-Use-Policy verfasst und kommuniziert
  • Rollenbasierte Zugriffsstufen definiert (Admin / Builder / User)
  • Freigabeprozess für Custom GPTs etabliert
  • Incident-Response-Verantwortlicher für KI-Missbrauch benannt

Adoption-Ebene

  • Champion-Netzwerk über Abteilungen identifiziert
  • Rollenbasierte Quick-Start-Guides verteilt
  • Feedback-Kanal offen (nicht nur IT-Helpdesk)
  • Nutzungsanalyse-Baseline in der Admin-Konsole erfasst

Häufige Fragen

Benötigen Teilnehmende vor dem Workshop ChatGPT Enterprise-Lizenzen? +

Nein. Der Workshop kann mit gemeinsamen Demo-Konten oder einer Testinstanz durchgeführt werden. Wir beraten Sie vorab zum schnellsten Weg, Zugang für Ihre Gruppe bereitzustellen. Manche Organisationen nutzen den Workshop, um über die Enterprise-Stufe zu entscheiden.

Worin unterscheidet sich ChatGPT Enterprise von der OpenAI API? +

ChatGPT Enterprise ist ein fertiges Produkt — eine Browser- und Mobile-Oberfläche für Mitarbeitende ohne Coding oder API-Zugang. Die OpenAI API richtet sich an Entwickler, die individuelle Anwendungen bauen. Der Workshop fokussiert auf ChatGPT Enterprise, kann aber bei Bedarf einen kurzen Vergleich einbinden.

Welches Governance-Risiko besteht, wenn Mitarbeitende bereits ChatGPT Free oder Plus auf privaten Konten nutzen? +

Erheblich. Free- und Plus-Konten können Gespräche zur Verbesserung von OpenAI-Modellen nutzen, es gibt keine zentrale Verwaltung und keine Sichtbarkeit oder Richtlinienkontrolle. ChatGPT Enterprise schliesst diese Lücken. Der Workshop enthält eine Session, wie Sie Führung und Compliance für einen gesteuerten Rollout gewinnen.

Kann der Workshop einen Vergleich zwischen ChatGPT Enterprise und Microsoft Copilot enthalten? +

Ja. Das ist eine der häufigsten Anfragen von Schweizer Unternehmensteams im Microsoft-Ökosystem. Wir können ein dediziertes Vergleichsmodul anbieten, das der Führung zeigt, wann welche Lösung sinnvoll ist und wie sie sich ergänzen.

Lassen Sie uns gemeinsam
Ihren ersten Custom GPT bauen

Schweizer Unternehmensteams in Finance, Legal, Pharma und Operations. Durchführung auf Englisch, Französisch oder Deutsch — in Zürich, Genf, Lausanne, Basel und Bern.

Ebenfalls verfügbar: Microsoft Copilot · Agentic AI · Alle Programme

Alternative Formate

Markdown für LLMs und Zitate — PDF zum internen Teilen.

Über AI Workshop Switzerland

Corporate-AI-Adoption in der Schweiz gelingt mit praxisnahen, governierten Sessions an echten Workflows. AI Workshop Switzerland gestaltet jede Einheit um Ihre Tools, Daten-Grenzen und Team-Reife.

Moderatoren mit Engineering- und Enablement-Hintergrund liefern Antworten zu Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude und Agent-Frameworks plus ROI- und Risiko-Urteil. Sessions entsprechen DSG/nDSG und Branchennormen.

Vor Ort in Zürich, Genf, Lausanne und Basel, hybrid oder online. Von Halbtages AI Fundamentals bis Ganztags Agentic AI mit Templates und Pilot-Backlog.

Ergebnisse: schnelleres Dokumentieren, strukturierte Recherche, governierte Automatisierung und gemeinsames KI-Vokabular über HR, Legal, Finance und Operations.

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