Les universités ont besoin de preuves
Le portfolio transforme un événement ponctuel en artefact visible que les étudiants peuvent reprendre, affiner et montrer.
Étude de cas universitaire
Comment Innovation Time Lausanne a transformé l'agentic AI en 18 agents finance
Un workshop campus de 90 minutes à l'UNIL où des étudiants Bachelor et Master intéressés par la finance sont passés de la curiosité IA à des instructions d'agents vérifiables, prêtes à utiliser.
Agentic AI, MCP et finance de marché, Innovation Time Lausanne x AI Workshop, Internef 122, UNIL, 13 mai 2026
Résumé du cas
D'un workshop étudiant à un portfolio public d'agents
La session reliait l'enseignement finance aux nouveaux workflows agentiques. L'objectif n'était pas une démo IA impressionnante, mais un artefact réutilisable: rôles d'agents, garde-fous, sources autorisées, formats de sortie et étapes de vérification.
- Partenaire
- Innovation Time Lausanne
- Format
- Workshop de 90 min
- Audience
- Bachelor + Master
- Livrable
- 18 instructions d'agents
L'association étudiante UNIL dédiée à l'innovation et à l'entrepreneuriat.
Une session compacte Agentic AI, MCP et finance de marché autour d'un sprint de design.
Le questionnaire pré-workshop indiquait 12 participants Bachelor et 3 Master.
Un portfolio GitHub public de spécifications d'agents finance anonymisées et déployables.
Profil audience
La cohorte utilisait déjà l'IA, mais avait besoin de structure et de vérification
Le questionnaire pré-workshop a clarifié le défi pédagogique. Les participants n'étaient pas des débutants passifs: beaucoup utilisaient déjà ChatGPT ou Claude. L'écart se situait dans la transformation de cet usage quotidien en workflow finance fiable, avec sources, limites et jugement humain.
12 / 3
Bachelor / Master
Le niveau mixte demandait un langage clair, un rythme élevé et des exemples professionnels sans supposer de profondeur technique.
9 UNIL / 5 EPFL
Signal universitaire
Les domaines e-mail institutionnels montraient une base UNIL forte, une participation EPFL et une adresse externe.
14 ChatGPT / 13 Claude
Base outils IA
La salle avait déjà des habitudes IA; le workshop a donc porté sur de meilleurs workflows.
15 / 15
Demande finance
Tous les répondants ont choisi les cas d'usage en finance de marché comme sujet d'intérêt.
Les chiffres sont agrégés depuis le questionnaire pré-workshop et n'incluent ni noms ni adresses e-mail personnelles.
Le brief: rendre l'agentic AI concret pour des étudiants intéressés par la finance
Les questions les plus fortes étaient pratiques: comment l'IA peut soutenir l'analyse de marché, la recherche d'investissement, la comparaison de portefeuilles, le suivi de signaux et de meilleures décisions financières sans prétendre remplacer le jugement humain.
Le questionnaire a aussi révélé le problème de confiance: hallucinations, difficulté à juger la qualité des réponses ou manque de cas d'usage concrets. C'est pourquoi le workshop a placé la vérification, les sources autorisées et les règles de refus au centre.
La réponse de design: transformer une confiance inégale en méthode commune
La session a utilisé la méthode de design d'agents d'AI Workshop, le même cadre que dans les sessions corporate en Suisse, compressé pour un format campus:
- Feel: définir la décision qui doit rester humaine
- Frame: choisir un cas d'analyse utile et borné
- Imagine: formuler une mission unique et les refus
- Design: choisir les sources, outils et surfaces de déploiement
- Verify: définir le format de sortie, les contrôles et les limites
Les participants ont travaillé avec les Agent Design Method Cards et des worksheets structurés, d'une idée finance encore vague à une spécification complète et déployable avec sources autorisées, refus explicites et checklist de vérification.
Dans la salle à l'UNIL
Animation, mentoring individuel et Q&A ouverte pendant la session Agentic AI in Finance
Matériel et méthode en action
Walkthrough Finance Agent, worksheets individuels et Agent Design Method Cards en action
Le livrable: 18 spécifications d'agents publiées et déployables
En fin de session, le groupe avait collectivement conçu 18 spécifications d'agents IA pour la finance de marché, anonymisées, harmonisées et publiées en portfolio ouvert sur GitHub. Parmi elles:
- Un calculateur de ratios financiers transformant les filings en ratios lisibles et un compte rendu auditable
- Un comparateur de scénarios de portefeuille selon préférences de risque et horizon d'investissement
- Un comparateur d'opinions d'experts préservant la nuance de thèses contradictoires
- Un agent de surveillance de marché couplé à une contre-analyse red team
- Un agent crypto préparant une réflexion achat/vente sans jamais automatiser la décision
Chaque spécification inclut mission, sources autorisées, refus explicites, format de sortie auditable et instructions système prêtes à coller pour ChatGPT Projects, Claude Projects, Claude Code, Codex, Antigravity ou workflows MCP. Les participants ont reçu un certificat de participation et un guide de déploiement avec une règle centrale: connecter uniquement des sources fiables et vérifier les sorties contre la source originale.
Aucun agent ne produit d'ordres d'achat/vente, ne garantit une performance ou ne prend la décision finale. Le jugement humain reste humain. Cette contrainte est le cœur de la méthode.
Ce qui a fait fonctionner cette session
18 agents en 90 minutes
Chaque participant a conçu une spécification complète. Le portfolio était sur GitHub dans la journée.
Garde-fous dès la première minute
Sources, refus, checklists et points de décision humaine intégrés dès le design.
Agnostique aux outils
Chaque spécification se déploie dans ChatGPT Projects, Claude Projects, Claude Code, Codex ou MCP.
Vrais cas finance
Ratios, comparaison de portefeuilles, recherche sectorielle, veille marché. Choisis par les participants.
Artefact public durable
Le portfolio GitHub ouvert offre des prompts réutilisables et une trace professionnelle de la session.
Les décisions humaines restent humaines
Aucun agent n'automatise une décision d'investissement. La méthode trace cette ligne explicitement.
À propos du formateur: formation IA pratique en Suisse
George Raymond-Alshoufi est fondateur d'AI Workshop Switzerland et l'un des formateurs IA les plus hands-on du pays. Son travail comble un seul écart: les outils IA sont là, mais les équipes manquent d'habitudes, de workflows et de confiance.
La méthode de cette session est la même que celle livrée aux équipes corporate en Suisse, et celle reconnue par le jury Swiss Innovation Challenge 2026. Des amphithéâtres de Lausanne aux équipes finance, RH et operations à Zurich, Genève et Bâle.
AI Workshop Switzerland est Microsoft Partner et membre du Claude Partner Network d'Anthropic.
Réflexion
Ce que ce case study démontre
La maturité IA est inégale
La salle mélangeait utilisateurs confiants et étudiants qui connaissaient surtout ChatGPT. Les method cards ont donné un langage commun.
La finance exige de la retenue
Le choix clé: les agents peuvent analyser, comparer et briefer, mais la décision d'investissement reste humaine.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un workshop agentic AI?
Une session pratique où les participants conçoivent des agents IA avec mission, sources autorisées, garde-fous et points de décision humaine, puis les déploient dans ChatGPT Projects, Claude Projects, Claude Code ou Codex.
Combien de temps dure une session comme celle-ci?
Cette session a duré 90 minutes. Les formats corporate vont de 90 minutes à une journée complète avec assessment, sprint de design d'agents et roadmap IA.
Faut-il des compétences techniques?
Non. La méthode est conçue pour les non-développeurs. Worksheets et method cards produisent des spécifications utilisables dans les outils du quotidien.
Notre université, association étudiante ou réseau alumni peut-il réserver un atelier?
Oui. AI Workshop Switzerland livre la même méthode sur campus en Suisse, adaptée à votre faculté, club ou chapter alumni: finance, entrepreneuriat, RH, marketing, operations ou business général.
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La même méthode pratique, adaptée à votre campus, votre association étudiante ou votre chapter alumni. En présentiel en Suisse.